方差分析是用于分析两个及两个以上的样本要素之间的均数差别，常被用于检验不同要素之间的交互作用。接下来，我就向大家演示一下，如何使用SPSS做方差分析，SPSS方差分析结果分析怎么看。
软件版本及系统：IBM SPSS Statistics；Windows10系统
一、如何使用SPSS做方差分析
1.分析—比较均值—单因素ANOVA检验
如图1所示，我们导入一份药剂数量与剂量之间的统计报告。点击菜单栏中的“分析”选项，并在其下拉菜单栏中依次点击“比较均值——单因素ANOVA检验”。
图1：分析—比较均值—单因素ANOVA检验
2.导入因变量和因子
进入单因素ANOVA检验的编辑界面，我们选择将“单个药剂量”导入因变量列表，将“药剂数量”导入因子列表。
图2：导入因变量和因子
3.事后比较
点击进入“事后比较”设置窗口，点选“假定等方差”中的LSD选项，这种检测方法的灵敏度较高，能够检测出平均值之间的微小差异；底部的“原假设检验”，我们指定显著性水平级别为0.05，用于检验最终的方差结果是否整齐。
图3：事后比较
4.选项设置
随后，进入“选项”设置界面，依次点选统计界面的“描述和方差齐性检验”，点击底部的“继续”返回主设置界面。
图4：选项设置
5.确定键
设置完成后，点击底部的“确定”键，SPSS就会开始对统计数据进行方差分析。
图5：确定键
二、SPSS方差分析结果分析怎么看
1.方差齐性检验
如图6所示，是SPSS生成的分析报告。我们切换到“方差齐性检验”界面，可以看到这里的显著性都是大于我们指定的检验值0.05的，说明本次分析方差是齐的；如果显著性小于0.05，则说明此次的分析方差不齐，分析结果也是没有意义的。
图6：方差齐性检验
2.ANOVA显著性
随后，我们还需要切换到“ANOVA”数据界面，查看单个药剂量的显著性。这里的显著性为0.256，大于0.05，则说明这几组数据之间是存在显著性差异的，即药剂数量对单个药剂量是有影响的。
图7：ANOVA显著性
以上，就是如何使用SPSS做方差分析，SPSS方差分析结果分析怎么看全过程了。怎么样，大家都学会了吗？如需了解更多关于IBM SPSS Statistics的详细介绍和使用教程，请访问IBM SPSSS tatistics中文官网。
作者：吴朗